E-bisikletin dünya çapında hızla yaygınlaşmasıyla birlikte bazı yasa dışı davranışlarsÖrneğin, sürücülerin e-bisikleti trafik kurallarının izin vermediği bir yöne sürmeleri/kırmızı ışıkta geçmeleri gibi durumlar ortaya çıkmıştır…Birçok ülke, bu tür suçları cezalandırmak için katı önlemler alıyor.yasadışı davranışs.
(Görsel internetten alınmıştır)
Singapur'da, yayalar kırmızı ışıkta ilk kez geçerlerse 200 SGD (yaklaşık 1000 RMB'ye eşdeğer) para cezasına çarptırılırlar. Kırmızı ışıkta tekrar veya daha fazla kez geçerlerse, en ağır ceza altı aydan bir yıla kadar hapis cezasına çarptırılabilir. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki eyaletler, yolu gelişigüzel geçen yayalara 2 ila 50 dolar arasında para cezası verir. Para cezası miktarı nispeten küçük olsa da, ceza kaydı kişisel kredi kayıtlarına işlenir ve bu kayıtlar ömür boyu silinemez.
(Görsel internetten alınmıştır)
Almanya'da kimse kırmızı ışıkta geçmeye cesaret edemez. Çünkü kırmızı ışıkta geçen kişi ciddi yaptırımlarla karşı karşıya kalır. Örneğin, bazıları taksitle veya erteleyerek ödeme yapabilirken, kırmızı ışıkta geçenler hemen ödemek zorundadır. Bazıları bankadan daha uzun vadeli kredi alabilirken, kırmızı ışıkta geçenler bunu yapamaz. Bankaların kırmızı ışıkta geçenlere sunduğu faiz oranı da diğerlerinden çok daha yüksektir. Almanlar, kırmızı ışıkta geçenlerin hayatlarına değer vermeyen, tehlikeli ve hayatlarının hiçbir zaman güvende olmadığına inanırlar.
(Görsel internetten alınmıştır)
Genel olarak, geleneksel elektronik göz (elektronik polis) esas olarak izleme amaçlıdırarabas, monitörüe-bisikletlergenellikle yetersizdir. Bunun başlıca nedeni, çoğue-bisikletlerLisanslı olmadıkları için düzenleyici sistem sürücünün kimliğini belirleyemiyor, hariç tutulması çok zor. Her e-bisiklet sürücüsünün ihlallerinin nasıl izleneceği şehir yönetim departmanı için bir sorun haline geldi.
(Görsel internetten alınmıştır)
TBIT, bu fenomenleri hafifletmek için uygulanabilir ve etkili çözümler sunmuştur. Yapay zekâ kameraları, sürücülerin ters yönde seyretmesi, motorsuz şeritlerde seyretmesi ve kırmızı ışık ihlali yapması gibi ihlalleri etkili bir şekilde tespit edebilir. Ayrıca, ilgili sürücüye hatırlatma yapmak için yayını oynatabilir, ardından fotoğraf çekip denetim platformuna yükleyebilir.
İle karşılaştırıldığındageleneksel elektronik göz (elektronik polis)TBIT'nin yapay zeka kameraları fotoğraf çekebiliyor ve bunları gerçek zamanlı olarak denetim platformuna yükleyebiliyor. UYGULAMA ile eşleştirildi,Suçlu e-bisikletin sahibine daha kolay ulaşılabiliyor, daha yüksek uyarı veriliyor ve hükümetin e-bisikletleri daha iyi yönetmesine yardımcı olabiliyor, bu da e-bisiklet paylaşımı, paket servis, ekspres teslimat ve diğer alanlarda kullanılabiliyor.
(Görsel internetten alınmıştır)
1st Wuyanmak: Sürücüler kırmızı ışıkta geçtiğinde, sürücüyü ihlallerle sürdüğü konusunda uyarmak için yayın oynatılacak, böylece risk azaltılacakkazalar.
2nd Wuyanmak:Sürücüler motorsuz şeritlerde e-bisiklete bindiklerinde, yapay zeka kameralar fotoğraf çekecek ve bunları daha güçlü uyarı veren denetim platformuna yükleyecek.
Önemli noktalarYapay zeka kameraları
İzleme ve tanımlama: Yapay zeka kameralar, kırmızı ışık ihlali yapan, motorsuz şeritlerde seyreden ve diğer yasa dışı davranışlarda bulunan e-bisiklet kullanıcılarını izleyebilir ve tanımlayabilir.
Yüksek performans: Yapay zeka destekli kamera, çeşitli sahneleri tanımlamak için yüksek performanslı yapay zeka görüntü işleme çipi ve sinir ağı hızlandırma algoritmasını kullanır. Tanıma doğruluğu çok yüksek ve tanıma hızı çok hızlıdır.
Patent algoritması: AI kamera çeşitli sahne tanıma algoritmalarını destekler, kırmızı ışıkta geçme, motorsuz şeritte sürüş, aşırı yüklenme, kask takma, e-bisikleti sabit bir alana park etme vb.
(Ürün şeması hakkındaCA-101)
Dahahışıklar:
Orijinal çözüm entegre e-bisiklet sepeti ve kamera, farklı tipteki e-bisikletlerin hızlı adaptasyonunu karşılayabilir.
OTA yükseltmesini destekler, ürün fonksiyonlarını sürekli olarak optimize edebilir.
Yapay zeka kamera tanıma, e-bisikleti sabit bir alana park etme gibi üç senaryoyu dikkate alır/kırmızı ışıkta geç/motorsuz şeritte sürüş
(1st Yapay Zeka senaryolarının belirlenmesi)
(2nd Yapay Zeka senaryolarının belirlenmesi)
Gönderim zamanı: 15 Aralık 2022
